| 科目名 |
画像処理 |
| 担当教員 |
清水 明宏 |
| 対象学年 |
2年,3年 |
クラス |
学部：専門001 |
| 講義室 |
Ｃ１０２ |
開講学期 |
２学期 |
| 曜日・時限 |
火２,金２ |
単位区分 |
選択 |
| 授業形態 |
一般講義 |
単位数 |
2 |
| 準備事項 |
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| 備考 |
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| 授業の詳細1 |
講義の目的
画像処理技術はコンピュータや通信の処理技術の進展とともに近年急速に発展し，様々な分野で実用化されている．画像処理は，情報化社会において必須の技術である．
本講義では，画像処理工学における信号処理技術，画像処理手法，画像計測や認識など，さまざまな分野の基礎を学習し，画像処理技術を応用するための理論・技術手法を身につけることを目的とする．
達成目標
本講義により，以下の項目を習得し，画像処理関連基礎技術の位置づけと詳細が理解でき，さらにその応用が議論できるようになる．
(1) 画像処理技術の応用分野
(2) 画像のデータ表現
(3) 画像情報処理
(4) 濃淡画像の処理
(5) 2値画像の処理
(6) 画像認識と応用 |
| 授業の詳細2 |
講義の進め方
まず画像処理技術がどのような分野に応用されているか概観し，その重要性を認識する．続いて，画像処理の基礎技術をデータ表現から様々なデジタル画像処理方式に学習し，画像認識や様々な応用についても理解する．
以下の講義計画に従って講義を実施する．
講義計画
1-2. 画像処理技術の応用分野
画像処理の様々な応用例について学習し，画像処理技術の重要性についての認識を深める．
3-4. 画像のデータ表現
画像をデジタル処理するための様々なデータ表現について学習する．標本化，量子化をはじめ，カラー画像の表現，ファイル形式等について学習する．
5-8. 画像情報処理
画像情報に含まれる信号の周波数成分解析や処理について学習する．フーリエ変換等の直交変換を理解するとともに，これらを応用したフィルタ処理や画像データの圧縮について学習する．
9-10. 濃淡画像の処理
デジタル画像処理の前処理としてのコントラスト改善，ノイズ除去，特徴抽出，幾何学的変換（画像の拡大・縮小，回転，歪み補正等）など，濃淡画像に対してよく用いられる画像処理手法について学習する．
11-12. 2値画像の処理
2値画像は0と1，すなわち白と黒で表現される単純な画像であり，濃淡画像に比較して情報量が少なく高速処理が可能なことから，濃淡画像を2値画像に変換してから処理を行うことが多い．ここでは様々な2値画像処理の手法について学習する．
13-14. 画像認識と応用
画像の認識は，特にセキュリティ分野などに応用される重要な技術である．ここでは様々な画像認識の手法とその応用について学習する．
15. 習熟度確認
講義の理解度を評価するために筆記試験を実施する． |
| 授業の詳細3 |
テキスト
なし
参考書
なし
成績評価
本講義では，出席状況や習熟度確認のための筆記試験の結果を含め総合的に評価する．試験成績は，以下の到達度判定に用いられる．成績評価は到達度によって判定される．
?F：C判定で定める達成度に到達していない場合で，単位取得は認めない．
?C：画像処理における個別の要素技術を理解した．
?B：C判定で定める達成度に加え，画像処理の各技術を詳細に理解した．
?A：B判定で定める達成度に加え，通信網におけるそれぞれの技術を相互に関連付けて理解し，その応用について議論できるようになった．
?AA：A判定で定める達成度に加え，画像処理技術の高度な応用システムについて議論できるようになった．
履修上の注意：講義への遅刻と欠席の回数が5回以上になる場合，単位取得を認めない．
備考：なし
履修前の受講が望ましい科目：なし |
| 授業の詳細4 |
担当教員名：清水 明宏
連絡方法：研究室：A357 内線：2357
Email：shimizu.akihiro@kochi-tech.ac.jp |
| 授業の詳細5 |
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| 授業の詳細6 |
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| 授業の詳細7 |
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| 授業の詳細8 |
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| 授業の詳細9 |
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| 授業の詳細10 |
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