| 科目名 |
データベース論 |
| 担当教員 |
妻鳥 貴彦 |
| 対象学年 |
1年,2年 |
クラス |
院：専門001 |
| 講義室 |
Ａ１０８ |
開講学期 |
２学期 |
| 曜日・時限 |
火２,金２ |
単位区分 |
選択 |
| 授業形態 |
一般講義 |
単位数 |
2 |
| 準備事項 |
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| 備考 |
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| 授業の詳細1 |
【授業の目的】
現在の情報システム工学の技術を支えているデータベース技術の理論・実装・応用について把握し，情報システム工学を専攻する大学院生として知っておきたいデータベース技術を基盤とした情報システム工学の世界，考え方，そして新しいトピックについて理解することを目的とする．
【授業の進め方】
キーワード：データベース，DBMS，SQL，OODB，自然言語処理，データマイニング，情報検索，オントロジー，セマンティックウェブ
授業の形態：通常の授業（座学）である．
データベースの過去・現在を把握し，今後のICT社会を構成する基盤としてのデータベースの在り方や応用について理解し，情報系の大学院生に相応しいデータベースを利用した新しいシステムの設計・構築するための知識・技術を学ぶ． |
| 授業の詳細2 |
【授業計画】
１．本授業の概要
本授業の目的，達成目標，授業内容の概要と予定，参考書の紹介，実施方法および成績評価の仕方について把握し，データベースの歴史について学ぶ．
２．データベースとは何か
データベースの定義について学び，どのように発展してきたかについて把握する．
３．データベース技術の基礎
関係データベースについて理解し，SQL言語について学ぶ．
４〜５．データベース技術の応用研究
オブジェクト指向データベースの概念を把握する．
６〜７．自然言語処理
自然言語処理技術について学び，どのようにデータベースが使われているのか，その仕組みを理解する．
８．データマイニング
蓄積された大量のデータから有用な情報を取り出す技術であるデータマイニングについて学ぶ．
９〜10．情報検索
最近，あらかじめ蓄積されている情報の中から，必要な情報を探し出す情報検索技術について学ぶ．
11〜12．オントロジー
「既存の知識ベースに潜んでいる対象世界に対する暗黙の概念を明示化したもの」であるオントロジーについて学ぶ．
13〜14．Semantic Web
ウェブページの意味を扱うことを可能とする標準やツール群の開発によってWorld Wide Webの利便性を向上させるプロジェクトであるセマンティック・ウェブ（Semantic Web）について把握する．
15．学習支援システム概論
学習支援システムについて述べ，それらがどのようにデータベース技術を利用しているかについて学ぶ． |
| 授業の詳細3 |
【成績評価】
本授業に関する最終課題レポートにより成績評価を行う．
◇テキスト
必要に応じて資料を配布する予定
◇参考書
授業中に指示する
◇備考
日本語で授業を行う． |
| 授業の詳細4 |
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| 授業の詳細5 |
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| 授業の詳細6 |
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| 授業の詳細7 |
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| 授業の詳細8 |
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| 授業の詳細9 |
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| 授業の詳細10 |
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