カリキュラム

	データ系科目群		データ＆イノベーション統合のための科目群				イノベーション系科目群
分野	AIデータサイエンス	データエンジニアリング	エンジニアリングリベラルアーツ	デジタルビジネス	事業創造	ビジネスリベラルアーツ	ビジネス基礎	ビジネスバリュエーション
能力	機械学習・統計解析	ITアーキテクチャー・セキュリティ	ものづくり基礎原理	デザインシンキング	課題発見・分析価値創造	人間活動の基礎原理	経営・マーケティング	会計・金融
3年		環境リモートセンシング		社会システムデザイン		アセット・マネジメント		金融論
	AIヒューマンセンシング			地域DXの実践		行政経営論
	AIロボティックス						経営と組織管理
	機械学習アドバンスト応用実習			デジタルビジネス・トランスフォーメーション	高知の最先端農業-IoP(Internet of Plants)-		経営戦略論
	機械学習と深層学習			デジタルビジネス・トランスフォーメーション
	空間情報学				事業創造・起業特論
	データ工学のための数学2	ネットワークシステムとセキュリティ			地域産業・起業論	ビジネス英語	AIマーケティング
	データ工学のための数学2	情報ネットワーク基礎		未来社会経営		現象分析論		企業価値評価論
2年				未来社会基盤計画		感性情報学概論	消費行動論	財務・管理会計論
	人工知能と計算知能	地球システムデザイン					社会心理学
	統計モデル	IoT概論		DXのケーススタディ2			経営管理論
	データサイエンスの実践			イノベーション創出
	データマイニング		計測基礎	DXのケーススタディ1		ビジネス英語基礎
	データ工学のための数学1	インターネットシステム	電気回路基礎	デジタルビジネスのフロンティア	マネジメント構造論
1年				先端デジタル価値創造
	データ＆イノベーション概論
	情報科学3			ITビジネス・マーケティング入門		English Project
	データサイエンスの基礎1			ITビジネス・マーケティング入門		Reading/Listening
	情報科学2
	情報科学1					イノベーションの倫理
	データ工学のための数学基礎	コンピュータシステム				基礎心理学
	データ工学のための数学基礎	ICT概論				簿記・会計
	数学4	コンピュータリテラシー	材料力学	社会資本マネジメント		経営学基礎
	基礎数学	コンピュータリテラシー	力学			経済学基礎

※応用・実践系（PBL）の科目群緑色、原理・基礎リベラルアーツ科目群灰色

4年生科目

■自然: 数学7、現代科学の基礎、物理学概論
■工学系共通: 情報ネットワーク基礎、生命科学、新しい時代の技術者倫理、工学概論、基礎化学、流れの科学

データ系科目群の流れ

イノベーション系科目群の流れ

カリキュラムの特徴

課題解決型学習 : Project-based Learning（PBL）
高知をフィールドに実社会の課題解決に挑む

1年生からPBLを開講し、実社会にある様々な課題の解決に取り組む実践教育を展開します。学生は1～3年生が混合した5～6人のチームを組み、すでに本学が進めている農業の生産性向上に向けたIoP（Internet of Plants）プロジェクトや、地域医療のDXをめざす医工連携プロジェクトなどに参画するほか、県内のあらゆる業種の企業や商店、高知に拠点を置く最先端のIT企業と連携しながら、課題を発見して解決策を考え、デジタル化から社会実装につなげるDXのプロセスを学びます。
実社会の課題を解決に導くためには、幅広い知識と視点から生まれる独創的な試みや実践に即した技術の適用が鍵となります。学んだ基礎知識や技術の実践的な活用を通して、学生たちが理論の真意や意味を深く理解し、多分野の知識を統合的に用いることの重要性を認識することで、さらなる主体的な学びにつなげていきます。