|
||||
|
||||
[全HP] [電子講義集] [研究] [冒頭] |
[Index] [0] [3] [6] [9] [12] [15]
|
貴方は「天使」を確率 s 、悪魔を確率 (1-s) で出すとします。一方相手は「天使」を確率 x 、悪魔を確率 (1-x) で出すとします。すると次のようなテーブルを使って
貴方に期待される利益 Pyou(s, x) 、相手に期待される利益 Popp(x, s)は Pyou(s, x) = (1-s) { (1-x)*0 + x * 3/2 } + s { (1-x)*3/2 + x*1 } Popp(s, x) = (1-x) { (1-s)*0 + s * 3/2 } + x { (1-s)*3/2 + s*1 } です。(実はこの二つは全く同じ函数です。)そして貴方は自分の戦略 s をコントロールして Pyou(s, x) の最大化を、相手も自分の戦略 x をコントロールして Popp(s, x) の最大化を試みると考えられます。すなわち dPyou(s, x) /ds = 0 、 dPopp(s, x) /ds = 0 これは両方とも一次方程式で、答えは簡単に求まります。 s = x = 3/4 Pyou(3/4, 3/4) = Popp(3/4, 3/4) = 9/8 こういう混合戦略による利益追求の到達点を混合ナッシュ平衡といいます。 |
![]() |
![]() |
copyright 2003
|
![]() |
![]() |
t.cheon & associates
|
|