ゲームAI深化研究センター

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センター概要

目的

本研究センターでは、深層強化学習を中心としたゲームAIアルゴリズムの基礎研究と応用を推進します。特に、AlphaZeroやMuZeroに代表されるフレームワークの適用可能性、計算コスト、不完全情報ゲームや確率的ゲームへの対応を探究するとともに、ファジィ理論・大規模言語モデル（LLM）などの技術との融合を図ることで新たな技術開発を目指します。
また、ゲームAIの特性を活かし、脳神経科学、材料科学、AI Safetyといった応用分野との学際的な研究も視野に入れています。これらの研究を展開することで、AI技術の深化と社会実装に貢献したいと考えています。

センター構成員

研究方針と今後の展望


1.　深層強化学習フレームワークの基礎研究

AlphaZeroやMuZeroを代表とする深層強化学習フレームワークの適用可能性や限界を探っていきます。これにより、現在有望視されている深層強化学習フレームワークの本質的な深い理解を導きます。

2.　古典的・先端AI技術との融合　

ファジィ理論などの古典的AI技術や大規模言語モデル（LLM）などの先端AI技術とゲームAIアルゴリズムを統合する方法について研究します。これにより、ゲームAIを越えた将来的な応用に必要となる汎用性を向上させます。

3.　ゲームAI技術の異分野応用

ゲームAI由来の技術を脳神経科学、材料科学、AI Safetyなどの分野へ応用し、新たな科学的知見や産業応用の可能性を探ります。これらの研究を展開することで、AI技術の深化と社会実装に貢献したいと考えています。

４.　国際共同研究と発信力の強化

国内外のトップ研究者と連携して国際共同研究を推進するとともに、最高峰国際会議への投稿・発表を積極的に目指していきます。1～2年に一度、国際シンポジウムを開催することで、新たな研究テーマの創出を図ります。