教員情報詳細

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栗原 徹Toru Kurihara

教員略歴

学位 博士(情報理工学)
学歴 東京大学工学部計数工学科 卒業(2000)
東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻 修了(2002)
東京大学大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻 修了(2005)
職歴 東京大学大学院情報理工学系研究科助手(2005~2007)
東京大学大学院情報理工学系研究科助教(2007~2014)
高知工科大学情報学群准教授(2014~2021)
高知工科大学情報学群教授(2021~)
資格
専門分野 画像センシング、光応用計測、計測工学
研究室 名称 画像情報工学研究室
詳細 画像を中心とした様々なセンサ情報の理解とその実社会への応用を研究しています。
カメラ動画像は、数100万画素のデータが毎秒30フレーム生成伝送され、これらの膨大な情報をうまく処理し、役に立つセンシングに結び付ける方法論を作り上げていくことが望まれています。本研究室では、物理世界に密着し、物理に即した画像情報処理を展開し、有用で安定した画像検査装置の開発や、人にやさしい社会の実現のための画像処理技術を研究しています。
所属学会 計測自動制御学会
IEEE
情報処理学会

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本年度担当講義

学部・学群 コンピュータグラフィックス / 情報学群実験第3i / 画像処理 / プロジェクト研究1 / プロジェクト研究2 / プロジェクト研究3 / 情報学群セミナー / 情報学群実験第3C / 卒業研究 / サイバーリアリティ概論
大学院 画像情報処理論 / 情報学先端セミナー1 / 情報学先端セミナー2 / 特別研究 / 特別セミナー1 / 特別セミナー2

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研究シーズ

相談可能な領域 画像を用いた検査、可視化、定量化
時間相関カメラを用いた検査、可視化、定量化
現在の研究

メッセージ

研究業績

代表的な研究論文

タイトル 著者 発表誌 発表年
Spectrum Attention Mechanism for a Complex Neural Network Xinzhi Liu,YU Jun,Toru Kurihara,Congzhong Wu,Shu Zhan IEEE Signal Processing Letters,Vol.31,pp.815-819 2024
葉の動きの定量化によるショウガ根茎腐敗病早期検出法 窪田 伊織,岡美佐子,栗原 徹 計測自動制御学会論文集,Vol.59,No.11,pp.462-471 2023
Wide-Angular Tolerance Optical Filter Design and Its Application to Green Pepper Segmentation YU Jun,Shu Zhan,Toru Kurihara Sensors,Vol.23,No.6,p.2981 2023
Pixelwise complex-valued neural network based on 1-D FFT of hyperspectral data to improve green pepper segmentation in agriculture Xinzhi Liu,YU Jun,Toru Kurihara,Congzhong Wu,Zhao Niu,Shu Zhan Applied Science,Vol.13,No.4,p.2697 2023
農業分野における深層学習を用いた画像認識技術の進化 栗原 徹,Yu Jun 光学,Vol.51,No.12,pp.533-538 2022
Next次世代施設園芸農業IoPにおける果菜類検出の取り組み 栗原 徹 計測と制御,Vol.61,No.10,pp.738-741 2022
Hyperspectral imaging for green pepper segmentation using a complex-valued neural network Xinzhi Liu,YU Jun,Toru Kurihara,Liangfeng Xu,Zhao Niu,Shu Zhan Optik - International Journal for Light and Electron Optics,Vol.265,p.169527 2022
U-Net構造CNNを用いた傷つきプリント配線板画像の二値化画像の生成 早川 晋矢,栗原 徹 精密工学会誌,Vol.88,No.2,pp.181-187 2022
EDPANs: Enhanced Dual Path Attention Networks for Single Image Super-Resolution Guoan Cheng,Ai Matsune,Huaijuan Zang,Toru Kurihara,Shu Zhan Journal of Circuits, Systems and Computers,Vol.30,No.16,p.2150300 2021
Learning an Optical Filter for Green Pepper Automatic Picking in Agriculture XinzhiLiu,Yu Jun,Toru Kurihara,Ke Li,Zhao Niu,Shu Zhan Computers and Electronics in Agriculture,Vol.191C,p.106521 2021
Color-Ratio Maps Enhanced Optical Filter Design and its application in green pepper segmentation Yu Jun,Toru Kurihara,Shu Zhan Sensors,Vol.21,No.19,p.6437 2021
Optical Filter Net: A Spectral-Aware RGB Camera Framework for Effective Green Pepper Segmentation Yu Jun,Toru Kurihara,Shu Zhan IEEE Access,Vol.9,pp.90142-90152 2021
Deep Convolutional Neural Network with Optical Flow for Facial Micro-expression Recognition Qiuyu Li,Yu Jun,Toru Kurihara,Haiyan Zhang,Shu Zhan Journal of Circuits, Systems and Computers 2019
Hierarchical prostate MRI segmentation via level set clustering with shape prior Xiong Yang,Shu Zhan,Dongdong Xie,Hong Zhao,KURIHARA Toru Neurocomputing,Vol.257,pp.154-163 2017
Real-time 3D face modeling based on 3D face imaging Shu Zhan,Lele Chang,Jingjing Zhao,KURIHARA Toru,Hao Du,Yucheng Tang,Jun Cheng Neurocomputing,Vol.252,pp.42-48 2017
Robust face detection using local CNN and SVM based on kernel combination Qin-Qin Tao,Shu Zhan,Xiao-Hong Li,KURIHARA Toru Neurocomputing,Vol.211,pp.98-105 2016
Spatial filtering velocimetry revisited: Exact short-time detecting schemes from arbitrarily small-size reticles ANDO Shigeru,NARA Takaaki,KURIHARA Toru Measurement Science and Technology,Vol.25,No.8,p.085001 2014

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学会発表・講演など

  1. 近赤外線カメラを用いたユズの葉果比推定に関する検討,MSCS2023(2023)
  2. 画像解析による果実の自動検出と収量予測への展開,IoP推進センター研究成果発表会(2022)
  3. 果樹栽培技術革新のための1樹葉果比推定技術の開発,NEDO産学連携フォーラム③ 官民による若手研究者発掘支援事業(若サポ) マッチングイベント(2022)
  4. RGBカメラで検出精度向上を実現する光学フィルタの開発,イノベーション・ジャパン2022~大学見本市(2022)
  5. RGBカメラで検出精度向上を実現する光学フィルタの開発,JST新技術説明会(2022)
  6. The effect of multi-scale loss for optical flow estmation using correlation image sensor,SICE Annual Conference(2020)
  7. 産学連携事始め。最近の実例を通して,高知オープンイノベーションプラットフォーム(2021)
  8. Design of an optical filter to improve green pepper segmentation using a deep neural network,ACPR(2019)
  9. 深層学習と時間相関カメラを用いたオプティカルフロー推定,映像情報メディア学会冬季大会(2019)
  10. 深層学習を用いたピーマンのセグメンテーション精度向上のための 光学フィルタの設計,ViEW(2019)
  11. Time Division Multiplexed Orthogonal Stripes Pattern Projection for Single Frame Surface Inspection System,SICE Annual Conference(2017)
  12. Calculation of Phase Gradients of Complex Images for Surface Inspection System,SICE Annual Conference(2016)
  13. Single frame surface inspection system: Frequency multiplexed spatio-temporally modulated illumination,SICE Annual Conference(2015)
  14. Temporal modulated deflectometry for painted surface inspection,Optical Metrology 2015(2015)
  15. Real-time Material Transformation using Single Frame Surface Orientation Imager,VISAPP2015(2015)
  16. 時間相関技術の塗装検査への応用,ViEW(2014)
  17. Real-time reflectance transformation using single frame surface orientation imager,IEEE/SICE International Symposium on System Integration(SII)(2014)
  18. 空間位相変調照明と時間相関カメラを用いた対象表面の位相特徴量に基づく微細欠陥検出,第31回センシングフォーラム(2014)
  19. Surface Inspection System Using Correlation Image Sensor and Spatio-Temporally Modulated Illumination,SICE Annual Conference(2014)
  20. TV minimization of direct algebraic method of optical flow detection via modulated integral imaging using correlation image sensor,VISAPP2014(2014)

主な特許

  1. 対象識別方法、情報処理装置、情報処理プログラム、光学フィルタ、および照明装(特願2019-135696,特開2021-018754,特許第7291389号)
  2. 検査システム(特願2017-135739,特開2019-020145,特許第6945106号)
  3. 画像処理装置および検査システム(特願2017-055129,特開2018-155718,登録6902684)
  4. 検査システム(特願2017-103472,特開2018-048996,登録6909378)
  5. 検査システムおよび検査方法(特願2016-180018,特開2018-013466,特許6909377)
  6. 検査システムおよび検査方法(特願2017-041045,特開2018-146364,特許6800463)
  7. 検査システム(特願2016-173147,特開2018-040599,特許6781430)
  8. 検査システムおよびフレキシブル照明装置(特願2014-244498,特開2016-109462,特許6529248)
  9. 較正システム、反射部材、および検査システム(特願2014-244497,特開2016-109461,特許6529247)
  10. 検査システムおよび検査方法(特願2014-243561,特開2015-200632,特許第6433268号)
  11. 検査システム、及び検査方法(特願2014-244500,特開2016-109463,特許第6420131号)
  12. 検査システムおよび検査方法(特願2014-074880,特開2015-197345,特許第6316068号)
  13. 検査システムおよび検査方法(特願2014-074788,特開2015-197340,特許第6276092号)
  14. マイクロフォン(特願2009-145160,特開2011-4129,特許第5491080号)
  15. 法線ベクトルの取得システム、法線ベクトルの取得方法、および、法線ベクトルを用いた認証方法(特願2002-379502,特開2004-213159,特許第4293339号)

科学研究費

KAKENは国立情報学研究所が行っているサービスです。

区分 研究課題 研究種目 研究期間 課題番号
代表 高時空間分解動画像解析に基づく微表情・偽装表情の検出 若手研究(B) 2015 - 2016 15K21307
代表 動画像解析に基づく認知症患者の痛み推定システムの構築 基盤研究(C) 2017 - 2019 17K00442
代表 安価なRGBカメラでのセグメンテーション精度向上のための光学フィルタの設計 基盤研究(C) 2020 - 2022 20K11870

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競争的資金など

研究課題 事業名等 研究期間 受託先 担当教員
IoPが導く「Next次世代施設園芸型農業」への進化 高知県ネクスト次世代型施設園芸農業推進事業費補助金 2018~2022 高知県 栗原 徹
時間相関画像の複素深層学習による高速運動/静止画像の同時推定 カシオ科学振興財団研究助成 2018 公益財団法人カシオ科学振興財団 栗原 徹
果樹栽培技術革新のための1樹葉果比推定技術の開発 官民による若手研究者発掘支援事業/マッチングサポートフェーズ 2022~2023 国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO) 栗原 徹
IoPが導く「Society5.0型農業」への進化の実現に向けた、研究開発の推進等 高知県ネクスト次世代型施設園芸農業推進事業費補助金 2023~ 高知県 栗原 徹

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社会貢献及び広報活動

学外委員・学会活動など

  1. SICE JCMSI Editor(2024~2027)
  2. 精密工学会 画像応用技術専門委員会 DIA2025動的画像処理実利用化ワークショップ プログラム委員会幹事(2025)
  3. SICE SICE FES Local Arrangements Chair(2024)
  4. 精密工学会 画像応用技術専門委員会 DIA2024動的画像処理実利用化ワークショップ プログラム委員(2024)
  5. 精密工学会 画像応用技術専門委員会 ViEW2023ビジョン技術の実利用ワークショップ プログラム委員 (2023)
  6. 電子情報通信学会 医用画像研究専門委員会 専門委員(2023~2025)
  7. 計測自動制御学会 四国支部 庶務幹事(2023~2024)
  8. 計測自動制御学会 センシングフォーラム運営委員会 副主査(2023)
  9. 計測自動制御学会 計測部門 パターン計測部会 幹事(2022~2023)
  10. 計測自動制御学会 計測部門 パターン計測部会 主査(2020~2021)
  11. 計測自動制御学会 センシングフォーラム運営委員会 副主査(2020)
  12. SICE Annual Conference Program Committee Member(2019)
  13. 計測自動制御学会 センシングフォーラム運営委員会 幹事(2019)
  14. 電気関係学会四国支部連合大会 実行委員会委員(大会委員)(2018)
  15. SICE Annual Conference Program Committee Member(2018)
  16. 計測自動制御学会 JCMSI Associate Editor(2018~2024)
  17. 計測自動制御学会 センシングフォーラム運営委員会 副幹事(2018)
  18. 計測自動制御学会 計測部門 パターン計測部会 副主査(2018~2019)
  19. 電気関係学会四国支部連合大会 実行委員会委員(大会委員)(2017)
  20. IEEE Shikoku Section Treasurer(2017~2018)
  21. 日本鉄鋼協会 計測・制御・システム工学部会 若手フォーラム座長(2015~2016)
  22. 計測自動制御学会 会誌出版委員会 委員(2015~2017)

一般講演など

  1. Internet of Plantsが導く「Next次世代型施設園芸農業」への進化」~プロジェクトにおける果菜類検出法の開発~,第5回四国オープンイノベーションワークショップin 香川(2020)
  2. 熱画像、ハイパースペクトル画像を用いた画像認識,ココプラ第2回似業種交流会議「魚×ものづくり」(2019)
  3. 深度情報を用いた節類ピッキングシステム,四国オープンイノベーションワークショップ(2018)
  4. 画像情報処理の実用化に向けて ~時間相関イメージングとは~,ココプラ平成29年度 第13回 シーズ・研究内容紹介(2017)

主な著書など

  1. プログラミング入門 C言語―情報処理技術者テキスト,実教出版,2005,ISBN 4407305363

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