教員情報詳細

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Wei Ting HanWEI Ting Han

  • 1984年生まれ 男性
  • 職位: 教授
  • 所属: 情報学群

教員略歴

学位 博士
学歴 国立交通大学計算機科学研究科 修了(2019)
ブリティッシュコロンビア大学電気工学学科 修了(2008)
職歴 博士研究員(2019~2023)
資格
専門分野 強化学習
ヒューリスティク探索
ゲーム情報学
分散処理
研究室 名称 強化学習&探索研究室
詳細 強化学習は、複雑な応用環境で、エージェントが望ましい行動をとると、報酬を与えられ、問題を解決するにはどのように行動するべきかを学ぶAIの学習パラダイムです。一方、ヒューリスティック探索は問題解決のために経験則を用いて、先に読む方法です。これら二つの方法を組み合わせることで、囲碁やわりに簡単なビデオゲームなどに超人的なレベルの成績を達成しました。これはAIの次なるブレークスルーにつながる可能性の一つと言えます。本研究室は、より複雑な問題を解決できることとAIをより安全に開発すること、両方に注目しています。
所属学会 情報処理学会

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本年度担当講義

学部・学群 プロジェクト研究1 / プロジェクト研究2 / プロジェクト研究3 / 情報学群セミナー / 情報学群実験第3 / 人工知能1 / 人工知能2 / 数値計算法 / 卒業研究
大学院 情報学先端セミナー1 / 情報学先端セミナー2

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研究シーズ

相談可能な領域 深層強化学習の応用
ゲームの完全分析
ゲームAIの作成
スケジュール最適化
現在の研究 小盤面囲碁の完全分析
深層強化学習エージェントの説明性
スケジュール最適化
交通渋滞管理

メッセージ

研究業績

主な受賞歴など

  • Connect6 優勝賞(2013) 17th Computer Olympiad
  • 優秀論文賞(2019) Taiwan Computer Games Association

代表的な研究論文

タイトル 著者 発表誌 発表年
A Study of Solving Life-and-Death Problems in Go Using Relevance-Zone Based Solvers Chung-Chin Shih,Ti-Rong Wu,WEI Ting Han,Yu-Shan Hsu,Hung Guei,I-Chen Wu IEEE Transactions on Games 2025
MiniZero: Comparative Analysis of AlphaZero and MuZero on Go, Othello, and Atari Games WU Ti-Rong,GUEI Hung,PENG Pei-Chiun,HUANG Po-Wei,WEI Ting Han,SHIH Chung-Chin,TSAI Yun-Jui IEEE Transactions on Games 2024

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学会発表・講演など

  1. 囲碁を「打つ」から「解く」へ,Tokyo AI(2024)

社会貢献及び広報活動

学外委員・学会活動など

  1. ICGA Journal Editorial Board Member(2024~)

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