教員情報詳細

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星野　孝総HOSHINO Yukinobu

教員略歴

学位 博士 (工学)　立命館大学(2002)
学歴 米国Westmar University College of Natural Science 卒業（1995）
立命館大学大学院理工学研究科前期課程 修了（1998）
立命館大学大学院理工学研究科後期課程 単位取得満期退学（2001）
立命館大学理工学研究科研究生 学位取得（2002）
職歴 立命館大学リサーチアシスタント（2000～2001）
立命館大学講師（2002～2006）
資格
専門分野 ソフトコンピューティング(Soft Computing)
System on a chip
知能システム(インテリジェントシステム)
ファジィ理論・ファジィシステム
FPGA設計
機械学習システム
画像処理システム
組み込みシステム
電子回路
RoboCup
研究室 名称 Soft Intelligent SoC 研究室
詳細 　人工知能分野の関連する研究をしています。特にファジィ推論、ニューラルネットワーク、深層学習、画像処理、ロボット制御などのアルゴリズムを専門に研究してます。私達の研究室の関心はこれらの技術を異なる分野に応用することで、特に画像処理とロボット制御の応用を目指しています。ターゲットは幅広く、マルチエージェント強化学習、免疫細胞解析、感染症例数のAI予測モデルなどに焦点を当てています。また、デバイスシステム分野ではANFISのFPGAへの設計・実装から始まり、クラス分類問題の検証、マルチエージェント強化学習における荷物搬送やAGVの行動計画、免疫細胞の輪郭抽出と意思決定支援ツールの開発、そして新型コロナウイルスの症例数予測に至るまで、多岐にわたります。私達の研究室では、ソフトコンピューティング技術を実世界の問題に応用することを目指しています。
所属学会 IEEE
日本知能情報ファジィ学会
システム制御情報学会
計測自動制御学会
日本感性工学会
ヒューマンインタフェース学会
ゲーミング＆シミュレーション学会
電子情報通信学会

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本年度担当講義

学部・学群 卒業研究　/ 先端デジタル価値創造　/ IoT概論
大学院 セミナー１　/ セミナー２　/ 特別研究　/ 特別セミナー１　/ 特別セミナー２

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研究シーズ

相談可能な領域 人工知能
ロボット
知能システム(インテリジェントシステム)
ファジィシステム
感性工学
ヒューマンインタフェース
FPGA
進化計算
ニューラルネットワーク
自己組織化マップ
意思決定支援
現在の研究 マルチエージェントシステム

知的画像処理

知的制御システム

ロボカップサッカーシミュレーションリーグ

AIシステム(知能システム・ソフトコンピューティングシステム)

リアルタイム画像処理システム

意思決定支援システム

Soft Intelligent SoC

メッセージ

大学でワクワクすることを学んで、それを体験してください。
星野と研究室の情報は以下のHPを見て下さい。
ホームページ http://www.ele.kochi-tech.ac.jp/hoshino/
星野研ホームページ http://www.lab.kochi-tech.ac.jp/future/

研究業績

主な受賞歴など

  • Best Poster Aeard: Flow Velocity Analysis Of Rivers Using Farneback Optical Flow And STIV Techniques With Drone Data（2024） 13th International Symposium on Information and Communication Technology (SOICT 2024)
  • 第28回バイオメディカル・ファジィ・システム学会 年次大会 学生奨励賞（学生受賞） 発表タイトル：Development of an fNIRS System for BCI, Masayuki Kubo, Yukinobu Hoshino（2015） バイオメディカル・ファジィ・システム学会
  • 優秀発表賞 (学生受賞) 2011年度電気関係学会四国支部連合大会 発表タイトル：Experiment of foot control of KHR-2HV by using a motion capture system, Yuta Fukuoka, Yukinobu Hoshino（2012） IEEE四国支部
  • 2007学会賞技術賞　受賞 「SD法による心理計測および近赤外分光法による生理計測にもとづく打楽器音楽の感性評価」 亀井且有，青山美由夏，木下雄一朗，クーパー・エリック，星野孝総（2007） 日本感性工学会
  • 1998年7月～1999年3月立命館大学 南部陽一郎研究奨励生（1998）

代表的な研究論文

タイトル 著者 発表誌 発表年
Analyzing the impact of socioeconomic indicators on gender inequality in Sri Lanka: A machine learning-based approach Sherin Kularathne，Amanda Perera，Namal Rathnayake，Upaka Rathnayake，Yukinobu Hoshino PLOS ONE 2024
Advancing Water Quality Assessment and Prediction Using Machine Learning Models, Coupled with Explainable Artificial Intelligence (XAI) Techniques Like Shapley Additive Explanations (SHAP) For Interpreting the Black-Box Nature Randika K. Makumbura，Lakindu Mampitiya，Namal Rathnayake，D.P.P. Meddage，Shagufta Henna，Tuan Linh Dang，Yukinobu Hoshino，Upaka Rathnayake Results in Engineering 2024
AI-driven predictions of geophysical river flows with vegetation Sanjit Kumar，Mayank Agarwal，Vishal Deshpande，James R. Cooper，Khabat Khosravi，Namal Rathnayake，Yukinobu Hoshino，Komali Kantamaneni，Upaka Rathnayake Scientific Reports，Vol.14，No.16368 2024
Impact of economic indicators on rice production: A machine learning approach in Sri Lanka Sherin Kularathne，Namal Rathnayake，Madhawa Herath，Upaka Rathnayake，Yukinobu Hoshino PLOS ONE 2024
Human-inspired similarity control system: Enhancing line-following robot perception Yukinobu Hoshino，Yuka Nishiyama，Toshimi Yamamoto，Yuki Shinomiya，Namal Rathnayake，Tuan Linh Dang Applied Soft Computing，Vol.160，No.111660 2024
Artificial intelligence to predict soil temperatures by development of novel model Lakindu Mampitiya，Kenjabek Rozumbetov，Namal Rathnayake，Valery Erkudov，Adilbay Esimbetov，Shanika Arachchi，Komali Kantamaneni，Yukinobu Hoshino，Upaka Rathnayake Scientific Reports，Vol.14，No.9889 2024
Performance Verification and Latency Time Evaluation of Hardware Image Processing Module for Appearance Inspection Systems using FPGA Yukinobu Hoshino，Masahiro Shimasaki，Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake，Dang Tuan Linh Journal of Real-Time Image Processing，Vol.21，No.20 2024
Performance of machine learning models to forecast PM10 levels Lakindu Mampitiya，Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake，Yukinobu Hoshino，Upaka Rathnayake MethodsX，Vol.12，No.102557 2024
Forecasting PM10 levels in Sri Lanka: A comparative analysis of machine learning models PM10 Lakindu Mampitiya，Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake，Yukinobu Hoshino，Upaka Rathnayake Journal of Hazardous Materials Advances 2023
Cascaded-ANFIS to simulate nonlinear rainfall-runoff relationship Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake，Upaka Rathnayake，Imiya Chathunika，Tuan Linh Dang，Yukinobu Hoshino Applied Soft Computing 2023
Machine Learning Techniques to Predict the Air Quality Using Meteorological Data in Two Urban Areas in Sri Lanka Mampitiya Lakindu，Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake，Lee P. Leon，Vishwanadham Mandala，Hazi Md. Azamathulla，Sherly Shelton，Yukinobu Hoshino，Upaka Rathnayake Environments，Vol.10，No.8，p.141 2023
Water level prediction using soft computing techniques: A case study in the Malwathu Oya, Sri Lanka Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake，Upaka Rathnayake，Tuan Linh Dang，Yukinobu Hoshino PLOS ONE，Vol.18，No.4 2023
Deep machine learning-based water level prediction model for Colombo flood detention area Madhawa Herath，Tharaka Jayathilaka，Yukinobu Hoshino，Upaka Rathnayake Applied Sciences，Vol.13，No.4，p.2194 2023
Projected Water Levels and Identified Future Floods: A Comparative Analysis for Mahaweli River, Sri Lanka Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake，Upaka Rathnayake，Imiya Chathunika，Tuan Linh Dang，Yukinobu Hoshino IEEE Access 2023
COVID-19症例数予測におけるDeepLearningモデル適用の実験的考察 土肥　直樹，星野　孝総 知能と情報，Vol.35，No.1，pp.587-592 2023
Wetland water level prediction using Artificial Neural Network - A case study in Colombo flood detention area, Sri Lanka Tharaka Jayathilake，Ranjan Sarukkalige，Yukinobu Hoshino，Upaka Rathnayake Climate，Vol.11，No.1 2023
Investigation of Involvement between Specific Brain Regions and Evaluation Criteria Elements in a Two-Selections Task Keita Mitani，Yukinobu Hoshino Computational Intelligence and Neuroscience，Vol.2022，No.3999223 2022
Brain Activity Associated with the Planning Process during the Long-Time Learning of the Tower of Hanoi (ToH) Task: A Pilot Study Keita Mitani，Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake，Upaka Rathnayake，Tuan Linh Dang，Yukinobu Hoshino Sensors，Vol.22，No.21 2022
An Efficient Automatic Fruit-360 Image Identification and Recognition Using a Novel Modified Cascaded-ANFIS Algorithm Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake，Upaka Rathnayake，Tuan Linh Dang，Yukinobu Hoshino Sensors，Vol.22，No.12 2022
A Cascaded Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System for Hydropower Forecasting Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake，Upaka Rathnayake，Tuan Linh Dang，Yukinobu Hoshino Sensors，Vol.22，No.8 2022
Enhancement of the Individual Selectness using Local Spatial Weighting for Immune Cells Shoya Kusunose，SHINOMIYA Yuki，Takashi Ushiwaka，Nagamasa Maeda，Yukinobu Hoshino Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics，Vol.26，No.2 2022
長期学習者の成長曲線に基づく学習度合い予測モデルの開発と評価 三谷　慶太，星野　孝総 知能と情報，Vol.33，No.4，pp.501-515 2021
Verilog HDLによるカメラ信号からの畳み込み層処理の設計とレイテンシー時間 星野　孝総 画像ラボ，Vol.32，No.8，pp.8-15 2021
A Novel Optimization Algorithm: Cascaded Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake，Tuan Linh Dang，Yukinobu Hoshino International Journal of Fuzzy Systems，Vol.23，No.2 2021
免疫細胞の自動解析に向けた深層学習による解析対象の自動指定 楠瀬　翔也，四宮 友貴，牛若 昂志，前田 長正，星野　孝総 知能と情報，Vol.33，No.1，pp.560-565 2021
HDLを用いた畳み込み層の設計とカメラ信号を用いたレイテンシー評価 亀阪　亮紀，星野　孝総 知能と情報，Vol.33，No.1，pp.515-519 2021
Engraved digit detection using HOG-Real Adaboost and deep neural network TUAN LINH DANG，THANG CAO，Yukinobu Hoshino TURKISH JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING & COMPUTER SCIENCES，Vol.29，No.1，pp.138-151 2021
Hardware-based principal component analysis for hybrid neural network trained by particle swarm optimization on a chip Tuan Linh Dang，Yukinobu Hoshino IEICE Transactions，Vol.E102.A，No.10，pp.1374-1382 2019
Classification of metal objects using deep neural networks in waste processing line Tuan Linh Dang，Thang Cao，Yukinobu Hoshino International Journal of Innovative Computing, Information and Control，Vol.15，No.6，pp.1901-1912 2019
Improved PSO Algorithm for Training of Neural Network in Co-design Architecture Tuan Linh Dang，Yukinobu Hoshino International Journal of Computer Applications，Vol.182，No.44 2019
A proposal of prior probability-oriented clustering in feature encoding strategies Yuki Shinomiya，Yukinobu Hoshino PLOS ONE，Vol.14，No.1 2019
A Feature Encoding based on Low Space Complexity Codebook called Fuzzy Codebook for Image Recognition Yuki Shinomiya，Yukinobu Hoshino International Journal of Fuzzy Systems，Vol.21，No.1，pp.274-280 2018
Verification for Commonality or Specificity of Brain Representations Related to the Different Evaluation Criteria Keita Mitani，Yukinobu Hoshino International Journal of Innovative Computing Information and Control，Vol.14，No.05，pp.1553-1582 2018
A Proposal of a Usability Scale System for Rehabilitation Games Based on the Cognitive Therapeutic Exercise Yukinobu Hoshino，Keita Mitani International Journal of Innovative Computing Information and Control，Vol.14，No.04，pp.1189-1205 2018
Wavelet Transform Analysis the Recognizing Brain Activities for Development the Palm-Size and Simplification Near-Infrared Spectroscopy Prototype System by Using Arduino Yukinobu Hoshino，Masayuki Kubo，Thang Cao Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics，Vol.22，No.3，pp.306-315 2018
Hardware/Software Co-design for a Neural Network Trained by Particle Swarm Optimization Algorithm Tuan Linh Dang，Yukinobu Hoshino Neural Processing Letters，Vol.21，No.1，pp.481-505 2018
A Quantitative Quality Measurement for Codebook in Feature Encoding Strategies Yuki Shinomiya，Yukinobu Hoshino Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics，Vol.21，No.7，pp.1232-1239 2017
A PROPOSED PSOSEED2 ALGORITHM FOR TRAINING HARDWARE-BASED AND SOFTWARE-BASED NEURAL NETWORKS Dang Tuan Linh，Cao Thang，Yukinobu Hoshino International Journal of Innovative Computing, Information and Control，Vol.13，No.4，pp.1205-1219 2017
Evaluation of the Neural Network trained by the PSO with velocity control algorithm in the hybrid hardware-software architecture Dang Tuan Linh，HOSHINO Yukinobu，Cao Thang ICIC International Express Letters，Vol.11，No.3，pp.565-574 2017
Data pre-processing for a neural network trained by an improved particle swarm optimization algorithm Dang Tuan Linh，Cao Thang，HOSHINO Yukinobu International Journal of Computer Applications，Vol.154，No.1 2016
Simulation of Human Detection System using BRIEF and Neural Network Yuuto Yasuoka，Yuuki Shinomiya，HOSHINO Yukinobu Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics，Vol.20，No.7 2016
BOLD信号による賦活状態識別のためのロジスティック関数を用いた差分進化法による識別器の最適化 星野　孝総，岡坂 翔，三谷　慶太 知能と情報，Vol.24，No.1 2016
Modeling Emotional Evaluation of Traditional Vietnamese Aodai　Clothes Based on Computer Vision and Machine Learning Thang Cao，Hung T. Nguyen，Hien M. Nguyen，HOSHINO Yukinobu Industrial Applications of Affective Engineering，pp.111-112 2014
ライントレースカーの二段ファジィ制御による速度制御と差分進化アルゴリズムによる加速制御器の最適化 星野　孝総，瀧本浩志 知能と情報(日本知能情報ファジィ学会誌)，Vol.25，No.3，pp.760-771 2013
差分進化アルゴリズムによるファジィ制御器の最適化 星野　孝総 高知工科大学紀要，Vol.8，No.1，pp.25-35 2011
Application of Co-Evolutionary System for Strategy Developments of Teams in the Same Generation to Team Match-Up Games J. Kushida，I. Nakaoka，K. Kamei，Y. Hoshino International Journal of Innovative Computing, Information and Control，Vol.5，No.12 2009
A Coevolutionary System for Strategy Development in Poker Games J. Kushida，I. Nakaoka，K. Kamei，N. Taniguchi，Y. Hoshino International Journal of Innovative Computing, Information and Control，Vol.4，No.12，pp.3259-3272 2008
Applying Fuzzy Logic and Neural Network to Rheumatism Treatment in Oriental Medicine Cao Thang，Eric W. Cooper，Yukinobu Hoshino，Katsuari Kamei Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics，Vol.11，No.1，pp.4-10 2007
A PROPOSAL OF FUZZY CONTROL SYSTEMS FOR TRAILERS DRIVEN BY MULTIPLE MOTORS IN SIDE SLIPWAYS TO HAUL OUT SHIPS Nyan Win Aung，Eric W. Cooper，Yukinobu Hoshino，Katsuari Kamei International Journal of Innovative Computing, Information and Control，Vol.3，No.4 2007
Maintaining Individual Diversity by Fuzzy c-Means Selection Yoshiaki Sakakura，Noriyuki Taniguchi，Yukinobu Hoshino，Katsuari Kamei Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics，Vol.11，No.8 2007
An Application of Soft Computlng to RETS: Rheumatic Evaluaton and Treatment System by Oriental Medicine Thang Cao，Eric W.Cooper，Yukinobu Hoshino，Katsuari Kamei，Hoang Phuong Nguyen Biomedical Soft Computing and Human Sciences，Vol.11，No.1，pp.7-13 2006
Kansei and colour harmony models for townscape evaluation Yuichiro Kinoshita，Eric W Cooper，Yukinobu Hoshino，Katsuari Kamei Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering，Vol.220，No.8，pp.725-734 2006
A Proposed Model of Diagnosis and Prescription in Oriental Medicine Using RBF Neural Networks Cao Thang，Eric W. Cooper，Yukinobu Hoshino，Katsuari Kamei，Nguyen Hoang Phuong Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics，Vol.10，No.4，pp.458-464 2006
SD法による心理計測および近赤外分光法による生理計測にもとづく打楽器音楽の感性評価 亀井 且有，青山 美由夏，木下 雄一朗，クーパー エリック，星野　孝総 感性工学研究論文集，Vol.6，No.4，pp.67-75 2006
SOMを用いたキャッシュ・フローにもとづく倒産予測手法の提案 中岡 伊織，谷 久壹朗，星野　孝総，亀井 且有 知能と情報，Vol.18，No.5，pp.777-786 2006
A Decision Support System for Rheumatic Evaluation and Treatment in Oriental Medicine Using Fuzzy Logic and Neural Network Cao Thang，Eric W. Cooper，Yukinobu Hoshino，Katsuari Kamei Modeling Decisions for Artificial Intelligence 2005
Maintenance of Building Blocks in GA Using Symbiotic Evolutionary Viruses Yoshiaki Sakakura，Noriyuki Taniguchi，Yukinobu Hoshino，Katsuari Kamei* Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics，Vol.8，No.4，pp.421-425 2004
A Proposal of GA Using Symbiotic Evolutionary Viruses and Its Virus Evaluation Techniques Yoshiaki Sakakura，Noriyuki Taniguchi，Yukinobu Hoshino，Katsuari Kamei Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics，Vol.8，No.4，pp.421-425 2004
Effective Use of Learning Knowledge by FEERL Yukinobu Hoshino，Katsuari Kamei Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics，Vol.7，No.1，pp.6-9 2003
ファジィ環境評価ルールを用いた強化学習の提案とチェスへの応用 星野　孝総，亀井 且有 日本ファジィ学会誌，Vol.13，No.6，pp.626-632 2001
ファジィ環境評価型強化学習のLightsOutゲームへの応用と探索における迂回系列の回避 星野　孝総，亀井 且有 システム制御情報学会誌，Vol.14，No.8，pp.395-401 2001

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学会発表・講演など

  1. Empirical research on 3D analysis and fl ow prediction of upstream rivers using drones，Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2024)（2024）
  2. ドローンを用いた上流河川の3D解析と流量予測の検証，日本知能情報ファジィ学会 第40回ファジィシステムシンポジウム（2024）
  3. Flow Velocity Analysis of Upstream Rivers Using Farneback Optical Flow and STIV Techniques with Drone Data，13th International Symposium on Information and Communication Technology (SOICT 2024)（2024）
  4. 類似度推論を用いた白線追従制御における推論システムの挙動解析，日本知能情報ファジィ学会 Type 1・Type 2 ファジィシステム研究部会（2022）
  5. カメラとSoCFPGAを用いたリアルタイム物体追跡システムの開発，国際画像機器展2021（2021）
  6. AI技術を用いたリハビリテーションへの実践
    ～パズルゲームを通した指運動・四肢運動時の学習過程と脳活動の関連性について～，日本福祉大学（2021）
  7. 医工画像工学・人工知能基礎・概論１
    医工画像工学・人工知能基礎・概論２，高知大学ヘルスケアイノベーションコース（2021）
  8. 電脳ロボットの目と人を模したしなやかな知能システム，富山県立大学（2021）
  9. 大規模データにおける特徴量エンジニアリングと深層学習の関連性について，第 35 回ファジィシステムシンポジウム（2019）
  10. FPGAデバイス向けたソフトコンピューティング開発，第35回ファジィシステムシンポジウム（2019）
  11. 第84期 高知市民の大学，高知市文化振興事業団（2018）
  12. Deeplearningを用いた農村における檻型猿捕獲システムの開発，四国オープンイノベーションワークショップ（主催：産総研四国センター）（2018）
  13. Hardware/Software co-design SoC-system for a Neural Network trained by Particle Swarm Optimization，2017 IEEE 10th International Workshop on Computational Intelligence and Applications (IWCIA)（2017）

科学研究費

KAKENは国立情報学研究所が行っているサービスです。

区分 研究課題 研究種目 研究期間 課題番号
分担 旧人・新人の学習行動に関する脳機能マップの作成 新学術領域研究(研究領域提案型) 2010 - 2014 22101007
代表 認知運動療法リハビリテーションのための空間操作システム開発 基盤研究(C) 2013 - 2015 25330240
代表 日本を含むアジア地域でのダム貯水量・雨量・河川流量のAI予測技術 の確立 国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B)) 2022 - 2024 22KK0160
代表 Cascaded-ANFISと機械学習による長期的な降雨-流出予測の実現可能性の検証 基盤研究(C) 2024 - 2026 （予定） 24K15091

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社会貢献及び広報活動

学外委員・学会活動など

  1. SICE Festival 2024 Poster Session Chair（2024～2025）
  2. 日本知能情報ファジィ学会 第40回ファジィシステムシンポジウム 現地外実行委員（2024～2025）
  3. The 11th International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications Program Committee Chairs（2024～2025）
  4. IEEE IWCIA2023 Committee member（2023～2024）
  5. IWACIII2023 Organized Committee Chair（2023～2024）
  6. 日本知能情報ファジィ学会 第39回ファジィシステムシンポジウム 現地外実行委員 （2023～2024）
  7. 日本知能情報ファジィ学会 第38回 ファジィ システム シンポジウム 現地外実行委員（2022～2023）
  8. ISCIIA2022 ISCIIA2022 ProgramCommittee（2022～2023）
  9. IEEE SMC Hiroshima Chapter 2022 IEEE SMC Hiroshima Chapter 若手研究会 実行委員（2022～2023）
  10. 日本知能情報ファジィ学会 第37回ファジィシステムシンポジウム実行委員（2021～2022）
  11. 日本知能情報ファジィ学会 中国・四国支部長（2021～2022）
  12. The 7th International Workshop on Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics IWACIII2021 Program Committee Members（2021～2022）
  13. 日本知能情報ファジィ学会 第36回ファジィシステムシンポジウム実行委員（2020～2021）
  14. 日本知能情報ファジィ学会 理事大会デザイン委員会 委員長（2019～2021）
  15. IEEE 四国支部 Nominations Activities Chair（2019～2020）
  16. 日本知能情報ファジィ学会 第35回ファジィシステムシンポジウム実行委員（2019～2020）
  17. 日本知能情報ファジィ学会 中国・四国支部 日本知能情報ファジィ学会 中国・四国支部長（2019～2021）
  18. 日本知能情報ファジィ学会 第34回ファジィシステムシンポジウム実行委員（2018～2019）
  19. 日本知能情報ファジィ学会 会員データベース委員会　委員（2017～）
  20. 日本知能情報ファジィ学会 大会デザイン委員会　委員（2017～2019）
  21. 日本知能情報ファジィ学会 第33回ファジィシステムシンポジウム実行委員（2017～2018）
  22. 日本知能情報ファジィ学会 日本知能情報ファジィ学会人間共生システム研究会幹事（2010～）
  23. 日本知能情報ファジィ学会 日本知能情報ファジィ学会ソフトロボティックス研究会代表幹事（2009～）

主な著書など

  1. ChapterTitle: Modeling Emotional Evaluation of Traditional Vietnamese Aodai Clothes Based on Computer Vision and Machine Learning
    Book: Industrial Applications of Affective Engineering
    ，Springer，2014，ISBN 9783319047973
  2. ChapterTitle: Chapter 9 Motion Analysis for Stone Knapping of the Skilled Levallois Technique
    Book: Dynamics of Learning in Neanderthals and Modern Humans Volume 2，Springer，2014，ISBN 9784431545538

学会誌・専門誌

タイトル 著者 掲載誌 出版年
Cascaded-ANFIS and its Successful Real-World Applications Yukinobu Hoshino，Namal Rathnayake，Tuan Linh Dang，Upaka Rathnayake Fuzzy Logic - Advancements in Dynamical Systems, Fractional Calculus, and Computational Techniques 2024

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