教員情報詳細
竹内 聖悟TAKEUCHI Shogo
- 1982年生まれ 男性
- 職位： 講師
- 所属： 情報学群
- ホームページ： https://stakeuch-lab.github.io
- researchmap： https://researchmap.jp/s-takeuchi
- 研究紹介記事： https://www.kochi-tech.ac.jp/power/research/post-77.html
教員略歴
| 学位 | 博士（学術） | |
|---|---|---|
| 学歴 |
東京大学教養学部広域科学科 広域システム分科 卒業（2005）
東京大学大学院総合文化研究科 広域科学専攻 広域システム科学系 修了（2007） 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻 広域システム科学系 修了（2010） |
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| 職歴 |
日本学術振興会特別研究員（2010～2011）
JST ERATO 湊離散構造処理系プロジェクト研究員（2011～2015） 北海道大学大学院 情報科学研究科博士研究員（2015～2016） 東京大学大学院 新領域創成科学研究科特任研究員（2016～2018） |
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| 資格 | ||
| 専門分野 | ゲーム情報学 | |
| 研究室 | 名称 | ゲーム情報学研究室 |
| 詳細 | 人工知能などの技術適用先として研究されてきたゲームにおいては、コンピュータプレイヤが人間よりも強くなりました。本研究室では、強いプレイヤの作成だけでなく、人間プレイヤの役に立つことや強いゲームAIをうまく扱うことについて研究しています。例えば、人間らしいゲームAIやちょうど良い強さの実現、プレイヤの性能評価、複数のゲームAIによる効率的な協調システムなどについて研究しています。 | |
| 所属学会 | 情報処理学会 | |
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本年度担当講義
| 学部・学群 | ウェブメディア / 情報学群実験第１ / プロジェクト研究１ / プロジェクト研究２ / プロジェクト研究３ / 卒業研究 / 情報学群セミナー / アルゴリズムとデータ構造 |
|---|---|
| 大学院 | 情報学先端セミナー１ / 情報学先端セミナー２ / 特別研究 |
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研究シーズ
| 相談可能な領域 | ゲームAI・プログラムの性能評価 |
|---|---|
| 現在の研究 | ゲームプログラミング, 特に複数のゲームAIの利用 |
メッセージ
研究業績
主な受賞歴など
- 一高記念賞（2010） 東京大学
- 山下記念研究賞（2009） 情報処理学会
- ゲームプログラミングワークショップ優秀論文賞（2007） ゲームプログラミングワークショップ
- ゲームプログラミングワークショップ研究奨励賞（2006） ゲームプログラミングワークショップ
代表的な研究論文
| タイトル | 著者 | 発表誌 | 発表年 |
|---|---|---|---|
| 不完全情報ゲーム「ガイスター」における相手駒色推定の有効性評価 | 竹内 聖悟，栃川 純平，松崎 公紀 | 情報処理学会論文誌，Vol.63，No.3，pp.787-795 | 2022 |
| Circ1P分割問題の計算困難性とSATソルバを用いたその解法 | 原田 崇司，竹内 聖悟 | 電子情報通信学会論文誌D，Vol.J103-D，No.11，pp.800-807 | 2020 |
| Evaluation of Game Tree Search Methods by Game Records | Shogo Takeuchi，Tomoyuki Kaneko，Kazunori Yamaguchi | IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games，Vol.2，No.4，pp.288-302 | 2010 |
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学会発表・講演など
- 二人ボードゲームでの意思決定における複数ゲームAIの協調について，電子情報通信学会 2023年総合大会（2023）
- 二人ボードゲームにおける複数ゲームAIの協調について，電子情報通信学会 コンピュテーション研究会（2022）
- Comparison of Search Behaviors in Chess, Shogi, and the game of Go，The 27th International Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI2022)（2022）
- Advice is useful for game AI: Experiments with alpha–beta search players in shogi，16th Advances in Computer Games Conference (ACG2019)（2019）
- Weighted Majority Voting with a Heterogeneous System in the Game of Shogi，The 2018 Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI2018)（2018）
- Estimating Ratings of Computer Players by the Evaluation Scores and Principal Variations in Shogi，3rd International Conference on Applied Computing and Information Technology (ACIT 2015)（2015）
- Evaluation of Monte Carlo Tree Search and the Application to Go，IEEE Symposium on Computational Intelligence and Games (CIG2008)（2008）
- Visualization and Adjustment of Evaluation Functions Based on Evaluation Values and Win Probability，22nd National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-07)（2006）
- ゲーム木探索技術とコンピュータ将棋への応用，電子情報通信学会 リコンフィギャラブルシステム研究会（2015）
- コンピュータ将棋の探索技術と分散計算について，電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会（2014）
- コンピュータ将棋の技術とGPS将棋について，第19回ビジュアリゼーションカンファレンス（2013）
科学研究費
KAKENは国立情報学研究所が行っているサービスです。
| 区分 | 研究課題 | 研究種目 | 研究期間 | 課題番号 |
|---|---|---|---|---|
| 代表 | ゲームAIの多様性評価とその影響について | 基盤研究(C) | 2021 - 2023 | 21K12195 |
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社会貢献及び広報活動
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